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物流企业引用「AI」将给我们带来什么?

来源: 发布时间:2019-09-27 浏览次数:

京东无人机、亚马逊超级仓、阿里菜鸟的自动分拣系统……随着大数据、云计算、物联网等技术在快递行业内不断应用,物流变得越来越高效与便捷,同时也在悄然改变着人们的生活方式。

一、「AI」在物流领域的应用

【视觉识别技术】它可用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体,基于此可对物流快递包裹进行分拣。还可帮助分拣人员从大量的快递邮件中进行检索和分类,更为便捷、有效地帮助在非受限环境里操作。

【语音识别技术】 自动且准确的转录人类的语音。语音识别的主要应用包括语音书写、电脑系统声控、电话客服等。在物流行业语音识别可以自助下单,语音下单。

【机器人、无人机技术】目前大型物流快递企业都已采用及使用机器人,无人机,智能收发设备等。

二、 相比于人,为什么越来越多的企业选择「AI」 
 
招人难,流失率高,这就是物流企业的现状。既然“人”的问题难以解决,是不是有一个更好的选择?
 
物流对劳动力的需求很大,基层用工荒不是开始,而是一个越来越大的缺口。相比于人,越来越多的企业尝试选择AI,「无人」概念也已经不是一个新话题。
 
2018年京东自主研发的「全球首个无人智慧配送站」在陕西西安国家民用航天产业基地落成并投入使用。此配送站可实现自提、退换货、收发件等服务,并且还能存放1辆终端无人车并提供充电功能。实现了真正的全程无人配送中转。而「亚洲一号」全流程无人仓,24 小时不间断地工作,从入库、存储、包装、分拣的全流程、全系统的智能化和无人化。

三、现在的「AI」都可以做什么?

除了无人配送站、无人机、无人驾驶车,AI在物流行业的应用,能代替人完成的工作还有很多。

【AI可以让所有的园区都能被感知】300多种传感器,覆盖了60多万台车,超过两三千个仓库,包括很多的冷机、冷柜、中央厨房等都可以以秒级的速度被感知。

【AI可以让安全变得能把控】安全工作,对任何一家物流企业来说都是重中之重。但大多数公司把控安全的做法还停留在安装很多很多的摄像头,然后负责安保的员工轮流盯着屏幕。除了浪费人工成本之外,这种模式最大的问题是实际效率低和做不到事故预警。

【AI可以提高运营效率】G7创始人翟学魂举了一个案例:在一个只有6个人(5个客服和1个项目经理)的运营小组里,一台运营机器人运行约2个月后,小组的项目经理表示工作量降低了40%。车辆的调控运营上,能否按时发车、全面调配,AI的处理方式总是能比人工更及时、更准确。

【AI可以保证数据的准确安全】使用「算账机器人」后,办公室不需要财务计算这趟客户赚多少钱,也不用填单子,机器人就能告诉他每天从北京到上海的收入是多少,而且一台机器人的工作效率远远超过原来的财务。

AI的最大优势可以帮助我们处理大量超过负载的信息,不仅能够理解结构化数据,也可以理解非结构化数据,包括图像、视频和语音;通过生成假设、评估、辩证和建议,人工智能可以针对海量的信息进行推理。

这项技术给行业带来了巨大发展变革, 是让很多物流企业家激动不已的。正如刘强东在一次演讲中所说:“AI的发展不仅能够不断地降低各个行业的成本,提升各个行业的效率和用户体验,还可以让员工更好地工作”。

到那时,送货员再也不用冒着烈日、寒风、雨雪、雾霾走在大街上送货,而是坐在办公室,监控全国数百万台无人机和配送机器人,还有全国八百家物流中心,几十万辆无人车,两三万个无人配送站。

四、最多30年,「AI」将接过大部分工作  

不仅是物流基础用工,整个行业甚至整个社会都会面临AI的冲击。AI技术,正在影响着物流行业的劳动力市场。

第一,AI可以更快、更好、更便宜地完成以前由人完成的工作。单一的、重复的体力劳动者被AI代替的可能性更大。

第二,AI帮助我们更好地完成本职工作。在需要处理大量数据及预测的岗位上,AI能发挥出更大的作用。

创造新的需求,AI的发展将催生出一系列的工作岗位。

对物流行业而言,这些原本的工作岗位的变化会更明显:

快递分拣环节,现在已经运用了大量的智能分拣系统,远超人工分拣的效率和准确度;无人驾驶技术的发展,卡车司机首当其冲;当AI级别的自然语言理解技术应用后,智能客服会越来越智能,人工客服或将消失;

机器人的数据计算效率远超于人,在未来,概念上的「记账会计」或将整体消失;而物流公司的基层文员、行政人员,会减少大量的工作内容,有可能会彻底消失;叉车司机、起重机操作人员、货物装卸工和货架填充工人……也都有可能被机器人代替。

但AI发展的最终结果不是代替人,而是解放人。就像人们发明了电脑,于是大量的、繁琐的计算任务就可以交给计算机去做。所以,不管是机器人还是其他的AI产品,从本质上来讲只是人类发明出来为自己服务的工具。

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